No description available.

MCP Server for Danmarks Statistik

En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.

Funktioner

  • Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
    • Emner (subjects)
    • Tabeller (tables)
    • Tabelmetadata (tableinfo)
    • Data
  • Understøtter alle originale parametre fra API'et
  • Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
  • Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP

Værdi og anvendelse

Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.

Konkrete eksempler på spørgsmål

Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:

  • "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
  • "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
  • "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
  • "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)

Fordele

  • Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
  • Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
  • Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
  • Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
  • Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
  • Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle

Danmarks Statistik MCP Demo

Stars
11
Apr 06Apr 07Apr 08Apr 09Apr 10Apr 11
mcpradar.com © 2024 - 2025.
Made by @bytesbay